2021年10月，水利部印发的《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》中明确指出，到2025年，建成七大江河数字孪生流域。统筹建设数字孪生工程、数字孪生流域、数字孪生水网；实现具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的智慧水利体系。

政策利好，行业乘风而起，数字孪生流域建设正在如火如荼地进行中。而南宫NG28通过深入研究行业痛点，研发的水灾害"四预"数字孪生平台，拥有领先的核心技术，服务覆盖整个产品生命周期，引起了不少客户的关注。现在，我们一起来了解下。

行业痛点

数据缺乏和不完整

水利数字孪生需要大量的数据支持，但目前水利行业的数据收集、存储和管理还存在一定程度的问题，尤其是在一些偏远地区或者野外环境下，数据采集更加困难。

技术标准不规范问题

水利数字孪生技术应用尚处于起步阶段，由于技术标准较为混乱，极容易出现兼容性和应用难题。

数据质量问题

数字孪生模型的精度和可靠性取决于实时数据的质量，但水利系统的实时数据采集和传输存在不稳定性和不准确性，导致数字孪生模型的精度受到影响。

模型建立问题

数字孪生模型的建立需要大量的数据和专业知识，但水利系统的数据量有限，且水利领域的专业知识复杂，导致数字孪生模型的建立困难。

模型更新问题

水利系统的运行状态随时变化，数字孪生模型需要不断更新以保持精度和可靠性，但更新过程需要消耗大量的计算资源和时间，导致数字孪生模型的实时性受到影响。

安全问题

数字孪生模型的建立和运行需要大量的数据和计算资源，但数据和计算资源的安全性存在风险，可能会被黑客攻击或泄露，导致水利系统的安全性受到威胁。

解决方案

水灾害“四预”数字孪生平台由数字孪生底板数据、数字孪生底座平台、「四预」防洪调度应用组成；通过接入水利感知网、水利信息网、水利云等监测数据，以时空数据（包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空间数据等）为底座，融合构建L1/L2/L3分级空间数据底板，形成数字孪生底板数据；以专业模型（包括水文模型、水动力模型、水质模型等）通过可视化仿真模拟引擎构建可视化模型形成数字孪生底座平台；以数据为底板，专业模型为依据，可视化仿真模拟引擎为支撑，以“四预”为目的构建了水利数字孪生管理平台。

方案优势

服务覆盖整个产品生命周期

从硬件设备、监测设备、数据采集、软件系统平台到大屏展示，我们能够提供整个产品生命周期内的服务，从而确保各个环节之间的无缝衔接。

成熟的产品

在数据治理、运维、服务以及多行业都具有专题应用，同时从地理空间框架到时空大数据云平台再到新基建阶段的数字孪生底座平台等持续升级。

丰富的项目经验

城运中心IOC驾驶舱，基层治理IOC等案例在多个地区成功落地，为数字孪生流域建设打好坚实的基础。

领先的核心技术

技术是发展的核心，南宫NG28自主研发的oScene引擎具备丰富的空间数据接入、空间分析、模拟仿真、呈现能力，为水利专业模型模拟集成提供支持；自主研发的基于图数据库为核心的知识图谱治理引擎，目前已经在科技图谱以及自然资源行业中落地，其中科技部的科技图谱项目，已经迭代到四期；搭建低代码平台，支持轻量化应用定制等等。

应用案例

南宫NG28结合水利部文件要求，以需求为向导，以流域防洪业务为基础，搭建的水灾害"四预"数字孪生平台，为水利事件预报、预警、预演、预案提供可靠支撑。

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